腾讯云存储价格多少钱?腾讯云cos存储如何收费?

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腾讯云存储价格多少钱?腾讯云对象存储COS支持两种计费方式,即按量计费的后付费方式(以下简称按量计费方式)和购买资源包的预付费方式(以下简称资源包方式)。

提示:按量计费方式适用于对象存储提供服务的所有地域。资源包方式目前仅支持中国大陆地域。

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什么是腾讯云对像存储COS?

腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。COS 提供网页端管理界面、多种主流开发语言的 SDK、API 以及命令行和图形化工具,并且兼容 S3 的 API 接口,方便用户直接使用社区工具和插件。

腾讯云cos存储类型:

(1)标准存储

数据持久性:99.9999999999%(12个9)

服务可用性:99.99%

适用于手机图片、重要文件、商业数据、敏感信息等场景

毫秒级数据响应

不限制存储时间

支持多 AZ 架构

0.099 元起/GB/月 <<点击进入购买

(2)低频存储

数据持久性:99.9999999999%(12个9)

服务可用性:99.99%

适用于网盘数据、大数据分析、政企业务数据、低频档案、监控数据等场景

毫秒级数据响应

最低30天存储时间

支持多 AZ 架构

0.08 元起/GB/月 <<点击进入购买

(3)智能分层存储

数据持久性:99.999999999%(11个9)

服务可用性:99.99%

适用于数据访问模式不固定的场景

毫秒级数据响应

不限制存储时间

当前智能分层存储仅支持北京、上海、广州、重庆地域

0.08 元起/GB/月 <<点击进入购买

(4)归档存储

数据持久性:99.999999999%(11个9)

服务可用性:99.9%

适用于档案数据、医疗影像、科学资料、影视素材等场景

最低90天存储时间

支持全部公有云地域

0.03 元起/GB/月 <<点击进入购买

(5)深度归档存储

数据持久性:99.999999999%(11个9)

服务可用性:99.9%

适用于日志冷备、安防监控等场景

需提前申请恢复

最低180天存储时间

当前深度归档存储仅支持北京、上海、广州、成都地域

0.01 元起/GB/月 <<点击进入购买

腾讯云存储COS应用场景:

(1)应用数据存储

无论是手机 APP、网站,或 HTML5 页面,对象存储可根据应用程序类型提供各语言 SDK,实现无缝接入。当业务爆发、用户产生内容(UGC)突增时,对象存储将根据请求和流量的需求自动扩展,从容应对业务突发访问状况。由于 UGC 通常具有时间维度级的访问特征,对象存储可将数据冷热分层,热数据使用标准存储,冷数据使用低频存储。配合生命周期规则配置,转换存储类别,有效降低存储成本。

(2)数据处理

对于用户传入 COS 的数据,COS 可结合腾讯云多种数据处理类产品对其进行编辑、处理和审核操作,针对图片数据,用户可结合 数据万象 对其进行裁剪、缩放、转码、锐化、添加水印等处理操作,还可以进行鉴黄、鉴政、鉴暴恐等内容审核;针对视频数据,用户可使用视频处理对其进行转码、水印、截帧等处理;针对文档数据,用户可利用数据万象生成文档的图片或 HTML 预览,并可对预览图添加水印。

(3)内容分发

网站服务通常会在动态网页中,根据一定规则将经常变动和长期不变的资源区分开,静态资源就是指长期不变的非结构化数据资源。

标准存储提供了静态资源的存储和分发能力,减轻资源服务器的压力,并利用无限容量、高频读写的特性,为静态资源提供可扩展和可靠的存储。用户可以将网站中的静态内容(包括音视频、图片等文件)全部托管在标准存储中,并利用腾讯云 CDN 分发内容。结合腾讯云 CDN 全球加速节点的能力,可以将热点文件提前下发至边缘节点,降低访问延迟。

(4)大数据分析

无论用户存储的是医疗或财务方面的数据还是照片和音视频之类的多媒体文件,COS 都可以作为数据源进行大数据分析。

对象存储支持存储 EB 级别非结构化数据,高可用、高可靠、高安全和可扩展性,结合使用腾讯云大数据套件,快速构建和部署分析应用程序。在高性能计算需求完成后,可以将数据转换为归档存储,降低服务使用成本,以便长期存储数据。

(5)容灾与备份

用户放在对象存储上的数据可以通过跨区域复制功能同时存储在多个指定区域,保证在某些意外丢失部分数据的情况下仍能通过冗余数据来查找并恢复完整数据,同时,因为多份数据存放在不同的地区,因此能避免一个地区的存储受到不可抗逆灾难时会造成的损失,从而达到多冗余备份和异地容灾的效果,保证数据的持久性和稳定性,为重要数据加上多重保险。

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